Безопасность краткосрочной аренды автомобилей в столице вышла на новый технологический уровень. Все операторы московского каршеринга внедрили в свои мобильные приложения систему когнитивного тестирования водителей. Проверка направлена на оценку внимательности и скорости реакции пользователя перед началом движения.
Новое решение ориентировано на профилактику ДТП в наиболее рискованные периоды. Как рассказал заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов, теперь перед арендой авто система может предложить пользователю пройти короткий когнитивный тест на проверку реакции. Его запускают в часы снижения внимания автомобилистов: поздним вечером, ночью и ранним утром.
Перед бронированием автомобиля пользователю предлагается пройти короткую интерактивную мини-игру продолжительностью около 15 секунд. Система предлагает одно из нескольких заданий: расположить случайно появляющиеся цифры от 1 до 9 в порядке возрастания, идентифицировать автомобили каршеринга среди других изображений или пройти тест на точность и скорость кликов по экрану.
При успешном прохождении теста пользователь допускается к аренде в обычном режиме. Если же система фиксирует замедленную реакцию или ошибки, приложение выводит уведомление о сниженной концентрации внимания и дает рекомендацию воздержаться от поездки за рулем, предложив альтернативу в виде такси. На данном этапе функция носит предупредительный характер, помогая водителю объективно оценить свое состояние.
«Москва является мировым лидером по количеству автомобилей каршеринга. В соответствии с задачей Мэра Москвы Сергея Собянина мы делаем всё, чтобы этот сервис всегда оставался максимально безопасным. Теперь все операторы аренды внедрили в свои приложения короткие когнитивные тесты. Они помогают водителям объективно оценивать свою концентрацию в периоды повышенного риска: ночью и ранним утром. Это важный шаг к снижению аварийности и более ответственному поведению на дорогах», — подчеркнул Максим Ликсутов.
Внедрение когнитивных тестов позволяет не только предупреждать конкретные инциденты, но и собирать массив данных для аналитики. Это поможет операторам и городу точнее настраивать технологии безопасности в наиболее рискованные часы.